Comprendre les données non nettoyées : qu'est-ce que c'est et pourquoi c'est important

Non nettoyé fait référence à des données ou des informations qui n'ont pas été nettoyées ou traitées pour supprimer les informations inutiles ou non pertinentes. Dans le contexte de l'analyse des données, les données non nettoyées peuvent contenir des erreurs, des incohérences ou d'autres problèmes qui doivent être résolus avant de pouvoir être utilisées à des fins d'analyse ou de prise de décision.

Par exemple, si un ensemble de données contient des données non nettoyées, il peut inclure des enregistrements en double. , des valeurs invalides ou manquantes, ou des problèmes de formatage qui doivent être résolus avant que les données puissent être analysées. Les données non nettoyées peuvent également contenir des informations sensibles ou confidentielles qui doivent être supprimées ou anonymisées avant de pouvoir être partagées ou utilisées à des fins d'analyse.

Le processus de nettoyage et de préparation des données pour l'analyse est connu sous le nom de nettoyage des données et implique l'identification et la correction des erreurs et des incohérences. , et d'autres problèmes dans les données pour garantir qu'elles sont exactes et fiables. En nettoyant les données, les analystes peuvent améliorer la qualité des données et augmenter la précision de leur analyse.