Comprendre les traversées dans la théorie des graphes : types et applications

Traversé signifie que l'algorithme visite chaque sommet du graphique, une ou plusieurs fois, selon le type de parcours. Le but du parcours d'un graphe est d'explorer tous les sommets et leurs connexions, et d'avoir un aperçu de la structure et des propriétés du graphe.

Il existe plusieurs types de parcours, notamment :

1. Traversée en largeur (BFS) : commence à un sommet donné et explore tous les sommets à la même distance avant de passer au niveau suivant.
2. Traversée en profondeur d'abord (DFS) : commence à un sommet donné et explore aussi loin que possible le long de chaque branche avant de revenir en arrière.
3. Recherche limitée en profondeur : combine des éléments de BFS et DFS, explorant une profondeur fixe avant de revenir en arrière.
4. Détection de cycle : vérifie la présence de cycles dans le graphique.
5. Chemin le plus court : recherche le chemin le plus court entre deux sommets du graphique.

Chaque type de parcours a ses propres applications et cas d'utilisation, et ils peuvent être utilisés pour résoudre différents types de problèmes en théorie des graphes.