Comprendre les valeurs Inliers et Outliers dans les statistiques

Inlier fait référence à un point de données considéré comme faisant partie de la population sous-jacente et est donc inclus dans l'analyse. En revanche, les valeurs aberrantes sont des points de données qui ne correspondent pas au modèle des autres points de données et sont exclus de l'analyse.

Par exemple, si vous analysiez la taille d'un groupe de personnes, une valeur inlier serait une personne de taille moyenne. , tandis qu'une valeur aberrante serait quelqu'un qui est nettement plus grand ou plus petit que le reste du groupe.

Dans les statistiques, les valeurs inlieres sont souvent utilisées pour identifier des modèles et des tendances dans les données, et pour exclure les points de données qui ne correspondent pas à ces modèles. En excluant les valeurs aberrantes et en se concentrant sur les valeurs inlieres, les analystes peuvent mieux comprendre les données sous-jacentes et faire des prédictions plus précises sur les tendances futures.