Que sont les prédicteurs dans l’apprentissage automatique ?

Un prédicteur est une variable ou une fonctionnalité dans un ensemble de données utilisée pour faire des prédictions sur le résultat ou la variable cible. En d'autres termes, il s'agit d'une variable censée avoir un effet sur le résultat recherché.

Par exemple, si nous essayons de prédire le prix d'une maison en fonction de ses caractéristiques, telles que le nombre de chambres, la superficie en pieds carrés, et l'emplacement, alors le nombre de chambres et la superficie en pieds carrés seraient des prédicteurs, et le prix de la maison serait la variable cible.

Dans l'apprentissage automatique, les prédicteurs sont utilisés comme variables d'entrée dans un modèle, et le modèle apprend à utiliser ces entrées. pour faire des prédictions sur la variable cible. L'objectif est de trouver une relation entre les prédicteurs et la variable cible qui permet au modèle de faire des prédictions précises.

Il est important de noter que toutes les variables d'un ensemble de données ne seront pas utiles en tant que prédicteurs. Certaines variables peuvent ne pas être pertinentes ou brouiller la relation entre les prédicteurs et la variable cible. Il est important d'évaluer soigneusement les variables d'un ensemble de données et de sélectionner uniquement celles qui sont les plus pertinentes pour le problème en question.