Qu’est-ce qu’un régresseur en statistiques ?

Un régresseur est une variable dans un modèle statistique utilisée pour prédire la valeur de la variable dépendante. En d'autres termes, c'est une variable qui sert à expliquer la variation de la variable dépendante.

Par exemple, si nous essayons de prédire le prix d'une maison en fonction de sa taille et de son emplacement, la taille de la maison serait un régresseur. et le prix de la maison serait la variable dépendante. Le modèle de régression utiliserait la taille de la maison pour prédire le prix de la maison.

Les régresseurs peuvent être des variables indépendantes ou dépendantes, mais ils sont toujours utilisés pour expliquer la variation de la variable dépendante. Dans un modèle de régression linéaire simple, il n'y a qu'un seul régresseur, mais dans un modèle de régression linéaire multiple, il peut y avoir plusieurs régresseurs.

Il est important de noter que toutes les variables ne conviennent pas comme régresseurs. La variable doit être mesurable et doit avoir une relation linéaire avec la variable dépendante. De plus, la variable ne doit pas être fortement corrélée avec d’autres variables du modèle, car cela peut entraîner des problèmes de multicolinéarité.