Remodeler les données dans Pandas : un guide des formats larges et longs
Le remodelage chez les pandas fait référence au processus de conversion d'un bloc de données en une forme différente, généralement d'un format large à un format long ou vice versa. Cela peut être fait en utilisant diverses méthodes telles que `pd.melt()`, `pd.pivot_table()` ou `pd.wide_to_long()`. Le but de la refonte est de transformer les données dans un format plus utile pour l'analyse ou la visualisation.
J'aime ce contenu
Je n'aime pas ce contenu
Signaler une erreur de contenu
Part
