Still-Hunting : une technique pour améliorer les performances du Ray Tracing

Le still-hunting est une technique utilisée en infographie pour améliorer les performances des algorithmes de lancer de rayons. Cela implique de diviser la scène en zones plus petites, appelées « images fixes », et de restituer chacune d'entre elles séparément avant de combiner les résultats. Cela peut réduire considérablement la quantité de calcul requise pour le rendu, permettant ainsi d'obtenir des images de haute qualité avec des ressources de calcul réduites.

L'idée de base derrière la chasse aux images fixes est de diviser la scène en petites régions, appelées « images fixes », et de restituer chacune d'entre elles. toujours de manière indépendante. Chaque image représente une petite partie de la scène globale et le processus de rendu de chaque image est beaucoup plus rapide que le processus de rendu de la scène entière. Une fois que toutes les images fixes sont rendues, elles sont combinées pour produire l'image finale.

La chasse aux images fixes peut être utile dans les situations où la scène est trop complexe pour être rendue en un seul passage, ou lorsque les ressources informatiques disponibles sont limitées. Il peut également être utilisé pour améliorer les performances des algorithmes de traçage de rayons en réduisant la quantité de calcul requise pour le rendu.

Voici un exemple du fonctionnement de la chasse continue :

1. Divisez la scène en petites zones, appelées « images fixes ». Chaque image fixe est une petite partie de la scène globale.
2. Effectuez le rendu de chaque image indépendamment à l'aide d'un algorithme de lancer de rayons. Cela produit un ensemble d'images, une pour chaque image fixe.
3. Combinez les images de toutes les images fixes pour produire l’image finale. Cela peut être fait en combinant simplement les images pixel par pixel, ou en utilisant des techniques plus sophistiquées telles que le mappage de texture ou l'ombrage.

Le principal avantage de la chasse immobile est qu'elle permet des temps de rendu beaucoup plus rapides que les algorithmes de traçage de rayons traditionnels. En divisant la scène en régions plus petites et en rendant chaque région séparément, les ressources de calcul requises pour le rendu sont considérablement réduites. Cela permet d’obtenir des images de haute qualité avec moins de ressources informatiques.