अनस्क्रब्ड डेटा को समझना: यह क्या है और यह क्यों मायने रखता है
अनस्क्रब्ड उस डेटा या जानकारी को संदर्भित करता है जिसे अनावश्यक या अप्रासंगिक जानकारी को हटाने के लिए साफ या संसाधित नहीं किया गया है। डेटा विश्लेषण के संदर्भ में, बिना जांचे गए डेटा में त्रुटियां, विसंगतियां या अन्य मुद्दे हो सकते हैं जिन्हें विश्लेषण या निर्णय लेने के लिए उपयोग करने से पहले संबोधित करने की आवश्यकता होती है। उदाहरण के लिए, यदि किसी डेटासेट में बिना जांचा गया डेटा है, तो इसमें डुप्लिकेट रिकॉर्ड शामिल हो सकते हैं , अमान्य या अनुपलब्ध मान, या फ़ॉर्मेटिंग समस्याएँ जिन्हें डेटा का विश्लेषण करने से पहले हल करने की आवश्यकता है। बिना जांचे गए डेटा में संवेदनशील या गोपनीय जानकारी भी हो सकती है जिसे साझा करने या विश्लेषण के लिए उपयोग करने से पहले हटाने या अज्ञात करने की आवश्यकता होती है। विश्लेषण के लिए डेटा को साफ करने और तैयार करने की प्रक्रिया को डेटा स्क्रबिंग के रूप में जाना जाता है, और इसमें त्रुटियों, विसंगतियों की पहचान करना और उन्हें ठीक करना शामिल है। , और डेटा में अन्य मुद्दे यह सुनिश्चित करने के लिए कि यह सटीक और विश्वसनीय है। डेटा की जांच करके, विश्लेषक डेटा की गुणवत्ता में सुधार कर सकते हैं और अपने विश्लेषण की सटीकता बढ़ा सकते हैं।
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