डेटाबेस में बाधाओं को समझना: प्रकार और सर्वोत्तम प्रथाएँ
डेटाबेस के संदर्भ में, बाधाएं ऐसे नियम हैं जो डेटा के भीतर संबंधों या पैटर्न को लागू करते हैं। इन नियमों को डेटाबेस प्रशासक या डेवलपर द्वारा परिभाषित किया जा सकता है और डेटाबेस में एक या अधिक कॉलम या तालिकाओं पर लागू किया जा सकता है।
कई प्रकार की बाधाएं हैं जिनका उपयोग डेटाबेस में किया जा सकता है, जिनमें शामिल हैं:
1. प्राथमिक कुंजी बाधाएं: स्तंभों के एक सेट पर विशिष्टता लागू करें, आमतौर पर तालिका की प्राथमिक कुंजी।
2। विदेशी कुंजी बाधाएं: सुनिश्चित करें कि एक कॉलम में मान दूसरे कॉलम में मौजूदा मानों को संदर्भित करते हैं (उदाहरण के लिए, प्राथमिक कुंजी को संदर्भित करने वाली एक विदेशी कुंजी)। बाधाओं की जाँच करें: किसी विशिष्ट स्थिति या पैटर्न के आधार पर कॉलम में दर्ज किए गए डेटा को मान्य करें (उदाहरण के लिए, यह सुनिश्चित करना कि तारीख एक निश्चित सीमा के भीतर है)।
4। शून्य बाधाएं नहीं: आवश्यक है कि किसी मान को सहेजने से पहले उसे कॉलम में दर्ज किया जाए।
5। अद्वितीय बाधाएं: प्राथमिक कुंजी बाधाओं के समान, स्तंभों के एक सेट पर विशिष्टता लागू करें, लेकिन एक अद्वितीय पहचानकर्ता की आवश्यकता के बिना।
6। सूचकांक बाधाएं: क्वेरी प्रदर्शन में सुधार और विशिष्टता लागू करने के लिए एक या अधिक कॉलम पर एक सूचकांक बनाएं।
7। संदर्भात्मक अखंडता बाधाएं: सुनिश्चित करें कि तालिकाओं के बीच संबंध सुसंगत और सटीक हैं (उदाहरण के लिए, यह सुनिश्चित करना कि ग्राहक रिकॉर्ड केवल एक पता रिकॉर्ड से जुड़ा हुआ है)।
8। डोमेन बाधाएं: उस डेटा को सीमित करें जिसे मानों या पैटर्न के विशिष्ट सेट के आधार पर कॉलम में दर्ज किया जा सकता है (उदाहरण के लिए, यह सुनिश्चित करना कि दिनांक "YYYY-MM-DD" प्रारूप में है)।
9। चेक-चेक बाधाएं: एक विशिष्ट स्थिति या पैटर्न के आधार पर दो या दो से अधिक कॉलम में दर्ज किए गए डेटा को मान्य करें। बाधाओं का उपयोग करके, डेवलपर्स और डेटाबेस प्रशासक यह सुनिश्चित कर सकते हैं कि डेटा सुसंगत, सटीक और अच्छी तरह से संरचित है, जो समग्र गुणवत्ता में सुधार कर सकता है। डेटा और त्रुटियों और विसंगतियों को कम करें।
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