डेटा विश्लेषण में बकेटिंग को समझना
बकेटिंग एक ऐसी तकनीक है जिसका उपयोग डेटा विश्लेषण में समान डेटा बिंदुओं को एक साथ समूहित करने और उन्हें सारांशित करने के लिए किया जाता है। इसमें कुछ विशेषताओं, जैसे मूल्यों की सीमा या घटना की आवृत्ति के आधार पर डेटा को छोटे उपसमूहों या "बकेट" में विभाजित करना शामिल है।
उदाहरण के लिए, यदि आपके पास परीक्षा स्कोर का डेटासेट है, तो आप स्कोर को इस तरह श्रेणियों में विभाजित कर सकते हैं: * बकेट 1: 50
से नीचे स्कोर* बकेट 2: 50-60
के बीच स्कोर* बकेट 3: 60-70
के बीच स्कोर * बकेट 4: 70
से ऊपर स्कोर इस तरह से डेटा को समूहीकृत करके, आप तुरंत देख सकते हैं कि प्रत्येक श्रेणी में कितने अंक आते हैं और उभरने वाले किसी भी पैटर्न या रुझान की पहचान करें। यह आउटलेर्स की पहचान करने, विसंगतियों का पता लगाने और बड़े डेटासेट को सारांशित करने के लिए उपयोगी हो सकता है। बकेट को परिभाषित करने के विभिन्न तरीके हैं, जैसे डेटा के आधार पर निश्चित रेंज या डायनामिक रेंज का उपयोग करना। बकेट परिभाषा का चुनाव विश्लेषण के विशिष्ट लक्ष्यों और डेटा की प्रकृति पर निर्भर करेगा।
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