बेहतर विपणन निर्णयों के लिए एट्रिब्यूशन मॉडलिंग को समझना
एट्रिब्यूशन उन विभिन्न टचप्वाइंटों को क्रेडिट या मूल्य निर्दिष्ट करने की प्रक्रिया है, जिनसे ग्राहक खरीदारी या रूपांतरण की दिशा में अपनी यात्रा के दौरान बातचीत करता है। इसमें ग्राहक के खरीदने के निर्णय पर प्रत्येक टचप्वाइंट के प्रभाव की पहचान करना और मात्रा निर्धारित करना और मार्केटिंग रणनीतियों को अनुकूलित करने और समग्र प्रदर्शन में सुधार करने के लिए इस जानकारी का उपयोग करना शामिल है। एट्रिब्यूशन मॉडलिंग नियमों या एल्गोरिदम का एक सेट बनाने की प्रक्रिया है जो टचप्वाइंट के आधार पर क्रेडिट प्रदान करती है। ग्राहक के व्यवहार पर उनका कथित प्रभाव। एट्रिब्यूशन मॉडल कई प्रकार के होते हैं, जिनमें शामिल हैं:
1. अंतिम-स्पर्श एट्रिब्यूशन: रूपांतरण से पहले अंतिम टचप्वाइंट को सारा श्रेय प्रदान करता है।
2। फर्स्ट-टच एट्रिब्यूशन: सारा श्रेय पहले टचप्वाइंट को देता है जहां ग्राहक ने ब्रांड के साथ इंटरैक्ट किया।
3. रैखिक एट्रिब्यूशन: ग्राहक यात्रा के दौरान प्रत्येक टचप्वाइंट को समान क्रेडिट प्रदान करता है।
4। समय-क्षय एट्रिब्यूशन: उन टचप्वाइंट को अधिक श्रेय देता है जो रूपांतरण घटना के करीब होते हैं, और उन लोगों को कम श्रेय देते हैं जो यात्रा में पहले घटित होते हैं।
5. स्थिति-आधारित एट्रिब्यूशन: ग्राहक यात्रा में टचप्वाइंट की स्थिति के आधार पर क्रेडिट प्रदान करता है।
6. डेटा-संचालित एट्रिब्यूशन: ग्राहक डेटा का विश्लेषण करने और प्रत्येक टचपॉइंट के वास्तविक प्रभाव के आधार पर क्रेडिट आवंटित करने के लिए मशीन लर्निंग एल्गोरिदम का उपयोग करता है। एट्रिब्यूशन मॉडलिंग का उपयोग करके, विपणक इस बात की बेहतर समझ प्राप्त कर सकते हैं कि उनके मार्केटिंग प्रयास रूपांतरण और राजस्व में कैसे योगदान दे रहे हैं, और बना सकते हैं अपने अभियानों को अनुकूलित करने और आरओआई में सुधार करने के लिए डेटा-संचालित निर्णय।
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