मशीन लर्निंग में भविष्यवक्ता क्या हैं?
एक भविष्यवक्ता एक डेटासेट में एक चर या विशेषता है जिसका उपयोग परिणाम या लक्ष्य चर के बारे में भविष्यवाणियां करने के लिए किया जाता है। दूसरे शब्दों में, यह एक ऐसा चर है जिसके बारे में माना जाता है कि यह रुचि के परिणाम पर प्रभाव डालता है। उदाहरण के लिए, यदि हम किसी घर की कीमत का अनुमान उसकी विशेषताओं, जैसे शयनकक्षों की संख्या, वर्ग फ़ुटेज, के आधार पर लगाने का प्रयास कर रहे हैं। और स्थान, फिर शयनकक्षों की संख्या और वर्ग फुटेज भविष्यवक्ता होंगे, और घर की कीमत लक्ष्य चर होगी। मशीन लर्निंग में, भविष्यवक्ताओं को एक मॉडल के लिए इनपुट चर के रूप में उपयोग किया जाता है, और मॉडल सीखता है कि इन इनपुट का उपयोग कैसे किया जाए लक्ष्य चर के बारे में पूर्वानुमान लगाना। लक्ष्य भविष्यवक्ताओं और लक्ष्य चर के बीच एक संबंध ढूंढना है जो मॉडल को सटीक भविष्यवाणियां करने की अनुमति देता है। यह ध्यान रखना महत्वपूर्ण है कि डेटासेट में सभी चर भविष्यवाणियों के रूप में उपयोगी नहीं होंगे। कुछ चर अप्रासंगिक हो सकते हैं या भविष्यवक्ताओं और लक्ष्य चर के बीच संबंध को भ्रमित कर सकते हैं। डेटासेट में चरों का सावधानीपूर्वक मूल्यांकन करना और केवल उन्हीं का चयन करना महत्वपूर्ण है जो मौजूदा समस्या के लिए सबसे अधिक प्रासंगिक हैं।
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