मशीन लर्निंग में सिग्मोइडल फ़ंक्शंस को समझना

शब्द "सिग्मॉइडल" एक प्रकार के गणितीय फ़ंक्शन को संदर्भित करता है जो किसी भी वास्तविक संख्या को 0 और 1 के बीच के मान पर मैप करता है। इस प्रकार के फ़ंक्शन का उपयोग अक्सर मशीन लर्निंग में किया जाता है, विशेष रूप से लॉजिस्टिक रिग्रेशन के संदर्भ में, जहां इसका उपयोग मॉडल बनाने के लिए किया जाता है। कुछ इनपुट विशेषताओं को देखते हुए किसी घटना के घटित होने की संभावना। घातीय कार्य. लॉजिस्टिक फ़ंक्शन किसी भी वास्तविक संख्या को 0 और 1 के बीच के मान पर मैप करता है, जो इसे सफलता या विफलता, हां या नहीं आदि जैसे बाइनरी परिणामों के मॉडलिंग के लिए उपयोगी बनाता है। सिग्मोइडल फ़ंक्शन के अन्य उदाहरणों में सॉफ्टमैक्स फ़ंक्शन शामिल है, जिसका उपयोग प्राकृतिक भाषा में किया जाता है यह सुनिश्चित करने के लिए संभावनाओं के एक सेट को सामान्य करने के लिए प्रसंस्करण कि वे 1 तक जुड़ते हैं, और टैन फ़ंक्शन, जिसका उपयोग मॉडल में गैर-रैखिकता पेश करने के लिए तंत्रिका नेटवर्क में किया जाता है। सामान्य तौर पर, सिग्मोइडल फ़ंक्शन तब उपयोगी होते हैं जब हमें बाइनरी परिणाम को मॉडल करने की आवश्यकता होती है जो अनेक इनपुट सुविधाओं से प्रभावित है। उनका उपयोग इनपुट सुविधाओं और आउटपुट चर के बीच अधिक जटिल संबंधों को मॉडल करने के लिए भी किया जा सकता है।