वोल्पर्ट: टेक्स्ट से यथार्थवादी छवियां उत्पन्न करने के लिए एक मशीन लर्निंग एल्गोरिदम

वोल्पर्ट एक मशीन लर्निंग एल्गोरिदम है जो पाठ्य विवरणों से छवियां उत्पन्न करना सीख सकता है। इसे टोरंटो विश्वविद्यालय के शोधकर्ताओं द्वारा विकसित किया गया था और यह जेनरेटिव एडवरसैरियल नेटवर्क (जीएएन) नामक तकनीक पर आधारित है। वोल्पर्ट दो तंत्रिका नेटवर्क का उपयोग करके काम करता है: एक जनरेटर नेटवर्क जो इनपुट टेक्स्ट के आधार पर छवियां तैयार करता है, और एक विभेदक नेटवर्क जो मूल्यांकन करता है उत्पन्न छवियाँ और जनरेटर को बताती हैं कि वे यथार्थवादी हैं या नहीं। जनरेटर और विवेचक नेटवर्क को एक साथ प्रशिक्षित किया जाता है, जनरेटर उन छवियों का उत्पादन करने की कोशिश करता है जो वास्तविक छवियों से अप्रभेद्य हैं, और विवेचक सही ढंग से पहचानने की कोशिश कर रहा है कि कौन सी छवियां वास्तविक हैं और कौन सी उत्पन्न हुई हैं। वोल्पर्ट के प्रमुख नवाचारों में से एक इसकी क्षमता है ऐसी छवियां उत्पन्न करें जो न केवल दृष्टिगत रूप से यथार्थवादी हों बल्कि इनपुट पाठ के साथ शब्दार्थ रूप से सुसंगत हों। इसका मतलब यह है कि एल्गोरिदम ऐसी छवियां उत्पन्न कर सकता है जो केवल यादृच्छिक या निरर्थक छवियां उत्पन्न करने के बजाय पाठ के अर्थ और संदर्भ को सटीक रूप से प्रतिबिंबित करती हैं। वोल्पर्ट के पास संभावित अनुप्रयोगों की एक विस्तृत श्रृंखला है, जिसमें वेबसाइटों, विज्ञापन और मनोरंजन के लिए छवि निर्माण भी शामिल है। मेडिकल इमेजिंग और रोबोटिक्स जैसे अधिक व्यावहारिक अनुप्रयोगों के रूप में। हालाँकि, यह अभी भी एक अपेक्षाकृत नई तकनीक है और इसे व्यापक रूप से अपनाए जाने से पहले कई चुनौतियों से पार पाना बाकी है।