संरचित और असंरचित डेटा के बीच अंतर को समझना

डेटा के संदर्भ में, "संरचित" उस डेटा को संदर्भित करता है जो एक विशिष्ट प्रारूप या स्कीमा में व्यवस्थित होता है, असंरचित डेटा के विपरीत जिसका कोई पूर्वनिर्धारित प्रारूप या संरचना नहीं होती है। संरचित डेटा आमतौर पर डेटाबेस या स्प्रेडशीट में संग्रहीत किया जाता है और सॉफ्टवेयर टूल का उपयोग करके आसानी से खोजा, सॉर्ट और विश्लेषण किया जा सकता है। संरचित डेटा के उदाहरणों में शामिल हैं:

1. सारणीबद्ध डेटा: डेटा जो पंक्तियों और स्तंभों में व्यवस्थित होता है, जैसे स्प्रेडशीट या तालिका।
2। संबंधपरक डेटाबेस: डेटा जो उनके बीच परिभाषित संबंधों के साथ तालिकाओं में संग्रहीत होता है, जैसे ग्राहक जानकारी, ऑर्डर इतिहास और इन्वेंट्री स्तर।
3। एक्सएमएल (एक्स्टेंसिबल मार्कअप लैंग्वेज) दस्तावेज़: डेटा जो इसकी संरचना और सामग्री को परिभाषित करने के लिए टैग के साथ चिह्नित किया जाता है, जैसे उत्पाद विवरण या इन्वेंट्री सूचियां।
4। JSON (जावास्क्रिप्ट ऑब्जेक्ट नोटेशन) दस्तावेज़: डेटा जिसे कुंजी-मूल्य जोड़े के संग्रह के रूप में दर्शाया जाता है, जैसे उपयोगकर्ता प्राथमिकताएं या उत्पाद जानकारी।
5। एसक्यूएल (संरचित क्वेरी भाषा) डेटाबेस: डेटा जो डेटाबेस में संग्रहीत होता है और एसक्यूएल कमांड का उपयोग करके पूछताछ की जा सकती है, जैसे ग्राहक जानकारी, ऑर्डर इतिहास और इन्वेंट्री स्तर। इसके विपरीत, असंरचित डेटा में पूर्वनिर्धारित प्रारूप या संरचना नहीं होती है और यह है आमतौर पर पाठ दस्तावेज़, चित्र, ऑडियो या वीडियो फ़ाइलों के रूप में संग्रहीत किया जाता है। असंरचित डेटा के उदाहरणों में शामिल हैं:

1. पाठ दस्तावेज़: दस्तावेज़ जो प्राकृतिक भाषा में लिखे गए हैं, जैसे रिपोर्ट, ईमेल और पत्र।
2. छवियाँ: चित्र और अन्य ग्राफ़िक्स जो किसी विशिष्ट प्रारूप में संरचित नहीं हैं।
3. ऑडियो और वीडियो फ़ाइलें: ध्वनि और वीडियो रिकॉर्डिंग जो किसी विशिष्ट प्रारूप में संरचित नहीं हैं।
4. सोशल मीडिया पोस्ट: वह सामग्री जो ट्विटर, फेसबुक और इंस्टाग्राम जैसे सोशल मीडिया प्लेटफॉर्म पर पोस्ट की जाती है।
5. सेंसर डेटा: डेटा जो सेंसर द्वारा उत्पन्न होता है, जैसे तापमान रीडिंग, जीपीएस निर्देशांक और मोशन डिटेक्टर। संरचित डेटा आमतौर पर असंरचित डेटा की तुलना में विश्लेषण और संसाधित करना आसान होता है, क्योंकि इसे सॉफ़्टवेयर टूल का उपयोग करके आसानी से खोजा, सॉर्ट और एकत्रित किया जा सकता है। हालाँकि, असंरचित डेटा मानव व्यवहार, भावना और मानव अनुभव के अन्य पहलुओं में मूल्यवान अंतर्दृष्टि प्रदान कर सकता है जिसे संरचित डेटा द्वारा कैप्चर नहीं किया जा सकता है।