सहसंबंधी अनुसंधान को समझना: प्रकार, अनुप्रयोग और सीमाएँ
सहसंबंधी अनुसंधान एक प्रकार का अनुसंधान है जिसका उद्देश्य दो या दो से अधिक चरों के बीच संबंध की पहचान करना है। इस प्रकार के शोध में, शोधकर्ता चरों के बीच संबंधों की ताकत और दिशा को मापता है। सहसंबंध अनुसंधान का लक्ष्य यह निर्धारित करना है कि क्या एक चर में परिवर्तन दूसरे चर में परिवर्तन से जुड़े हैं। सहसंबंध अनुसंधान का उपयोग डेटा में पैटर्न और रुझानों की पहचान करने के लिए किया जा सकता है, लेकिन यह कारण-और-प्रभाव संबंध स्थापित नहीं कर सकता है। इसका मतलब यह है कि सहसंबंधी शोध यह साबित नहीं कर सकता कि एक चर दूसरे चर में परिवर्तन का कारण बनता है; यह केवल यह सुझाव दे सकता है कि चरों के बीच कोई संबंध है।
कुछ सामान्य प्रकार के सहसंबंधी अनुसंधान में शामिल हैं:
1. पियर्सन का आर सहसंबंध गुणांक: यह विधि दो निरंतर चर के बीच रैखिक संबंध की ताकत और दिशा को मापती है।
2। स्पीयरमैन का रैंक सहसंबंध गुणांक: यह विधि दो निरंतर चर के बीच गैर-रेखीय संबंध की ताकत और दिशा को मापती है।
3. फाई गुणांक: यह विधि दो श्रेणीगत चरों के बीच संबंध की ताकत और दिशा को मापती है।
4। आंशिक सहसंबंध गुणांक: यह विधि एक या अधिक अतिरिक्त चर के प्रभाव को नियंत्रित करते हुए दो चर के बीच संबंध की ताकत और दिशा को मापती है। सहसंबंध अनुसंधान में मनोविज्ञान, शिक्षा, स्वास्थ्य विज्ञान, व्यवसाय और अर्थशास्त्र सहित विभिन्न क्षेत्रों में कई अनुप्रयोग हैं। . इसका उपयोग डेटा में पैटर्न और रुझानों की पहचान करने, भविष्य के परिणामों की भविष्यवाणी करने और निर्णय लेने की जानकारी देने के लिए किया जा सकता है। हालाँकि, यह ध्यान रखना महत्वपूर्ण है कि सहसंबंधी अनुसंधान की सीमाएँ हैं, जैसे कारण-और-प्रभाव संबंध स्थापित करने में असमर्थता, और परिणामों को प्रभावित करने के लिए चर को भ्रमित करने की क्षमता।
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