सांख्यिकी में इनलियर्स और आउटलेर्स को समझना

इनलियर एक डेटा बिंदु को संदर्भित करता है जिसे अंतर्निहित आबादी का हिस्सा माना जाता है, और इसलिए इसे विश्लेषण में शामिल किया जाता है। इसके विपरीत, आउटलेयर वे डेटा बिंदु होते हैं जो अन्य डेटा बिंदुओं के पैटर्न में फिट नहीं होते हैं और उन्हें विश्लेषण से बाहर रखा जाता है। उदाहरण के लिए, यदि आप लोगों के समूह की ऊंचाई का विश्लेषण कर रहे थे, तो इनलायर वह व्यक्ति होगा जो औसत ऊंचाई का होगा। , जबकि आउटलायर वह होगा जो समूह के बाकी सदस्यों की तुलना में काफी लंबा या छोटा होगा।

आंकड़ों में, इनलाइर्स का उपयोग अक्सर डेटा में पैटर्न और रुझानों की पहचान करने के लिए किया जाता है, और उन डेटा बिंदुओं को बाहर करने के लिए किया जाता है जो उन पैटर्न में फिट नहीं होते हैं। आउटलेर्स को छोड़कर और इनलियर्स पर ध्यान केंद्रित करके, विश्लेषक अंतर्निहित डेटा की बेहतर समझ हासिल कर सकते हैं और भविष्य के रुझानों के बारे में अधिक सटीक भविष्यवाणियां कर सकते हैं।