सांख्यिकी में यूनीवेरिएट विश्लेषण को समझना
यूनीवेरिएट एक सांख्यिकीय विश्लेषण को संदर्भित करता है जिसमें केवल एक चर या विशेषता शामिल होती है। दूसरे शब्दों में, यह एक विश्लेषण है जो किसी अन्य चर या कारकों पर विचार किए बिना, डेटा के एक पहलू पर ध्यान केंद्रित करता है। उदाहरण के लिए, यदि आप किसी आबादी की औसत ऊंचाई का विश्लेषण कर रहे थे, तो एक अविभाज्य विश्लेषण में आबादी की औसत ऊंचाई को देखना शामिल होगा। पूरी आबादी, उम्र, लिंग या जातीयता जैसे किसी भी अन्य चर पर विचार किए बिना। इसके विपरीत, एक बहुभिन्नरूपी विश्लेषण में कई चर या विशेषताओं के बीच संबंधों की जांच शामिल होगी, जैसे ऊंचाई और उम्र के बीच संबंध, या ऊंचाई और के बीच संबंध लिंग.
कुछ सामान्य अविभाज्य सांख्यिकीय तकनीकों में शामिल हैं:
1. वर्णनात्मक आँकड़े: ये सांख्यिकीय विधियाँ हैं जिनका उपयोग डेटासेट की मुख्य विशेषताओं, जैसे माध्य, माध्यिका, मोड और मानक विचलन को सारांशित और वर्णित करने के लिए किया जाता है।
2। अनुमानित आँकड़े: ये सांख्यिकीय विधियाँ हैं जिनका उपयोग डेटा के नमूने के आधार पर जनसंख्या के बारे में अनुमान लगाने के लिए किया जाता है, जैसे परिकल्पना परीक्षण और आत्मविश्वास अंतराल।
3। प्रतिगमन विश्लेषण: यह एक सांख्यिकीय तकनीक है जिसका उपयोग एक आश्रित चर (जैसे, ऊंचाई) और एक या अधिक स्वतंत्र चर (जैसे, उम्र, लिंग) के बीच संबंध को मॉडल करने के लिए किया जाता है। डेटा की मुख्य विशेषताओं की समझ और किसी भी स्पष्ट पैटर्न या रुझान की पहचान करना। इसका उपयोग एकाधिक प्रतिगमन या कारक विश्लेषण जैसे अधिक उन्नत बहुभिन्नरूपी विश्लेषणों के लिए डेटा तैयार करने के लिए भी किया जा सकता है।
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