स्वसहसंबंध को समझना: परिभाषा, तकनीक और अनुप्रयोग
ऑटोसहसंबंध, जिसे क्रमिक सहसंबंध या ऑटो-सहसंबंध के रूप में भी जाना जाता है, एक सांख्यिकीय अवधारणा है जो एक समय श्रृंखला और उसके पिछले मूल्यों के बीच संबंध को संदर्भित करती है। यह मापता है कि समय में एक बिंदु पर समय श्रृंखला का मूल्य बाद के समय में उसी समय श्रृंखला के मूल्य की कितनी अच्छी तरह भविष्यवाणी करता है। दूसरे शब्दों में, ऑटोसहसंबंध वह डिग्री है जिस तक समय श्रृंखला समय के साथ समानता या पुनरावृत्ति प्रदर्शित करती है। यदि किसी समय श्रृंखला में उच्च स्वत:सहसंबंध है, तो इसका मतलब है कि इसके मूल्य समय के साथ सुसंगत होते हैं, जबकि कम स्वत:सहसंबंध इंगित करता है कि मान अधिक यादृच्छिक और अप्रत्याशित हैं।
स्वत:सहसंबंध को विभिन्न सांख्यिकीय तकनीकों, जैसे सहसंबंध गुणांक, स्वप्रतिगामी (एआर) का उपयोग करके मापा जा सकता है ) मॉडल, और मूविंग एवरेज (एमए) मॉडल। ये तकनीकें विश्लेषकों को विभिन्न समय श्रृंखलाओं के बीच स्वत: सहसंबंध की ताकत और दिशा को मापने की अनुमति देती हैं, जो वित्तीय पूर्वानुमान, मौसम की भविष्यवाणी और यातायात प्रवाह प्रबंधन सहित अनुप्रयोगों की एक विस्तृत श्रृंखला में उपयोगी हो सकती है।
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