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स्वाइप के साथ ज्यूपिटर नोटबुक में इंटरएक्टिव विजेट बनाएं

स्वाइप एक पायथन पैकेज है जो आपको अपने ज्यूपिटर नोटबुक में इंटरैक्टिव विजेट और यूजर इंटरफेस बनाने की अनुमति देता है। यह स्लाइडर, ड्रॉप-डाउन मेनू और बटन जैसे इंटरैक्टिव विजेट बनाने का एक सरल और सहज तरीका प्रदान करता है, जिसका उपयोग आपके कोड के व्यवहार को नियंत्रित करने के लिए किया जा सकता है। स्वाइप के साथ, आप इंटरैक्टिव विज़ुअलाइज़ेशन, डेटा अन्वेषण टूल और बना सकते हैं। अन्य प्रकार के इंटरैक्टिव विजेट जो आपको अपने डेटा को बेहतर ढंग से समझने और अपने निष्कर्षों को दूसरों तक संप्रेषित करने में मदद कर सकते हैं।

यहां कुछ उदाहरण दिए गए हैं कि आप स्वाइप के साथ क्या कर सकते हैं:

1। एक स्लाइडर बनाएं जो उपयोगकर्ताओं को प्लॉट की सीमा को समायोजित करने की अनुमति देता है:
```स्वाइपी आयात स्लाइडर से

# 0 से 10 की सीमा के साथ एक स्लाइडर बनाएं
slider = Slider(0, 10)

# स्लाइडर को नोटबुक में जोड़ें
slider
`` `
2. एक ड्रॉप-डाउन मेनू बनाएं जो उपयोगकर्ताओं को एक मान चुनने की अनुमति देता है:
```स्वाइपी आयात ड्रॉपडाउन से

# विकल्प "ए", "बी", और "सी" के साथ एक ड्रॉप-डाउन मेनू बनाएं
ड्रॉपडाउन = ड्रॉपडाउन("एक का चयन करें option", ["A", "B", "C"])

# ड्रॉपडाउन मेनू को नोटबुक में जोड़ें
ड्रॉपडाउन
```
3. एक बटन बनाएं जो क्लिक करने पर फ़ंक्शन को ट्रिगर करता है:
```स्वाइपी आयात बटन से

# एक बटन बनाएं जो क्लिक करने पर फ़ंक्शन को ट्रिगर करता है
बटन = बटन(''मुझे क्लिक करें!')

# बटन को नोटबुक में जोड़ें
बटन
```
4। एक इंटरैक्टिव विज़ुअलाइज़ेशन बनाएं जो उपयोगकर्ताओं को डेटा का पता लगाने की अनुमति देता है:
```
swipy आयात प्लॉट से

# कुछ नमूना डेटा के साथ एक प्लॉट बनाएं
डेटा = [1, 2, 3, 4, 5]
प्लॉट = प्लॉट(डेटा)

# इंटरैक्टिव सुविधाएं जोड़ें प्लॉट
plot.add_slider(range=0, 10)
plot.add_dropdown(options=["A", "B", "C"])

# प्लॉट को नोटबुक में जोड़ें
plot
```
ये केवल कुछ उदाहरण हैं आप स्वाइप के साथ क्या कर सकते हैं। इसकी सरल और सहज एपीआई के साथ, आप अपने ज्यूपिटर नोटबुक में इंटरैक्टिव विजेट और यूजर इंटरफेस की एक विस्तृत श्रृंखला बना सकते हैं।

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