हिरोस्कोपी के साथ 3डी दृश्य पुनर्निर्माण के रहस्यों को खोलना
हायरोस्कोपी एक शब्द है जिसका उपयोग कंप्यूटर विज़न और इमेज प्रोसेसिंग के क्षेत्र में 2डी छवि या वीडियो अनुक्रम से किसी दृश्य की 3डी संरचना का अनुमान लगाने की प्रक्रिया को संदर्भित करने के लिए किया जाता है। शब्द "हाइरोस्कोपी" ग्रीक शब्द "हिरोस" से आया है, जिसका अर्थ है "पवित्र" और "स्कोपिन", जिसका अर्थ है "देखना।" हाइरोस्कोपी में, लक्ष्य स्थिति सहित दृश्य की त्रि-आयामी ज्यामिति का पुनर्निर्माण करना है। और दो-आयामी छवि या वीडियो अनुक्रम से वस्तुओं, सतहों और अन्य विशेषताओं के आकार। यह विभिन्न प्रकार के अनुप्रयोगों में उपयोगी हो सकता है, जैसे रोबोटिक्स, स्वायत्त वाहन, संवर्धित वास्तविकता और आभासी वास्तविकता।
हिरोस्कोपी एक चुनौतीपूर्ण समस्या है क्योंकि इसमें दृश्य में वस्तुओं की गहराई और आकार का सटीक अनुमान लगाने की आवश्यकता होती है, भले ही छवि डेटा हो अधूरा, शोर-शराबा, या इसमें छाया, प्रतिबिंब या अन्य प्रकार का हस्तक्षेप शामिल है। इन चुनौतियों का समाधान करने के लिए, हाइरोस्कोपी तकनीकें अक्सर उन्नत एल्गोरिदम और मशीन लर्निंग विधियों पर निर्भर करती हैं, जैसे स्टीरियो विज़न, स्ट्रक्चर फ्रॉम मोशन (एसएफएम), और गहन शिक्षण-आधारित विधियां।
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