A kollinearitás megértése a regressziós elemzésben

A kollinearitás arra a helyzetre utal, amikor két vagy több változó erősen korrelál egymással. Más szóval, ha két változó kollineáris, akkor előre látható módon együtt mozognak. Ez megnehezítheti az egyik változó hatásának elkülönítését a többitől, ami a regressziós együtthatók megbízhatatlan becsléséhez és rossz előrejelzésekhez vezethet.

A kollinearitás számos statisztika segítségével mérhető, beleértve a korrelációs együtthatót, a variancia inflációs tényezőt (VIF), és a kölcsönös információ. Ha nagy a kollinearitás két változó között, szükség lehet az egyik változó eltávolítására az elemzésből, vagy olyan technikák alkalmazására, mint a főkomponens regresszió a kollinearitás hatásának csökkentése érdekében.