

A szigmoid függvények megértése a gépi tanulásban
A "szigmoid" kifejezés olyan matematikai függvényre utal, amely bármely valós számot 0 és 1 közötti értékre képez le. Ezt a fajta függvényt gyakran használják a gépi tanulásban, különösen a logisztikus regresszió kontextusában, ahol modellezésre használják. egy esemény bekövetkezésének valószínűsége bizonyos bemeneti jellemzők mellett.
A szigmoid függvény leggyakoribb példája a logisztikus függvény, amely a következőképpen definiálható:
sigmoid(x) = 1 / (1 + exp(-x))
ahol az "exp" az exponenciális függvény. A logisztikai függvény bármely valós számot leképez 0 és 1 közötti értékre, így hasznos lehet bináris kimenetelek modellezéséhez, mint például siker vagy kudarc, igen vagy nem stb.
A szigmoid függvények egyéb példái közé tartozik a természetes nyelvben használt softmax függvény. feldolgozás a valószínűségek normalizálására annak biztosítására, hogy összegük 1 legyen, valamint a tanh függvény, amelyet neurális hálózatokban használnak a nemlinearitás bevezetésére a modellben.
A szigmoid függvények általában akkor hasznosak, ha bináris eredményt kell modelleznünk amelyet többféle bemeneti jellemző befolyásol. Használhatók a bemeneti jellemzők és a kimeneti változó közötti bonyolultabb kapcsolatok modellezésére is.




A szigmoid egy matematikai függvény, amely bármely valós értékű számot 0 és 1 közötti értékre képez le. Gyakran használják gépi tanulási modellekben, különösen a logisztikus regresszió kontextusában, ahol egy adott esemény bekövetkezésének valószínűségét modellezi. néhány bemeneti funkció. A függvény definíciója:
sigmoid(x) = 1 / (1 + exp(-x))
ahol exp az exponenciális függvény. A szigmoid függvénynek van egy S alakú görbéje, ahol a kimenet 0-tól kezdődik, először lassan növekszik, majd a bemenet növekedésével gyorsabban, mielőtt 1-re kiegyenlődik. Ez az S-alakú görbe lehetővé teszi a szigmoid számára, hogy bináris eredményeket modellezzen, mint pl. mint 0 és 1, igen és nem stb.
A szigmoid egyszerűen valami olyasmit jelent, amely kapcsolódik a szigmoid függvényhez vagy azt használja. A gépi tanulás kontextusában az a modell, amely a szigmoid függvényt használja a bináris eredmény előrejelzésére, szigmoid módon tanított.



