Az adatbányászat és a gépi tanulás kinyerési technikáinak megértése

A kivonás arra a folyamatra utal, amelynek során valamit egy nagyobb kontextusból vagy egészből kiemelnek vagy eltávolítanak. Az adatbányászat és a gépi tanulás kontextusában a kivonatolási technikákat arra használják, hogy szelektíven kinyerjék a releváns információkat vagy jellemzőket egy nagy adathalmazból, ahelyett, hogy a teljes adatkészletet használnák.

Például a természetes nyelvi feldolgozásban a kivonatolási technikák használhatók adott kulcsszavak kinyerésére. vagy kifejezéseket egy dokumentumból, vagy azonosítani a fő témákat vagy témákat a szövegben. A képelemzés során az extrakciós technikák felhasználhatók bizonyos jellemzők vagy objektumok, például élek, sarkok vagy formák kinyerésére a képből.

A kivonási technikák célja az adatok összetettségének csökkentése, valamint a legfontosabb vagy legfontosabb információk azonosítása. , amelyet aztán további elemzésre vagy feldolgozásra használhatunk fel. Az extrakciós technikákat gyakran szembeállítják a transzformációs technikákkal, amelyek valamilyen módon módosítják vagy átalakítják az adatokat, ahelyett, hogy egyszerűen kiválasztanák annak bizonyos aspektusait.