Az adatbázisok korlátainak megértése: típusok és bevált gyakorlatok

Egy adatbázis kontextusában a megszorítások olyan szabályok, amelyek kapcsolatokat vagy mintákat kényszerítenek ki az adatokon belül. Ezeket a szabályokat az adatbázis-adminisztrátor vagy fejlesztő határozhatja meg, és az adatbázis egy vagy több oszlopára vagy táblájára alkalmazhatja.

Az adatbázisban többféle korlátozás használható, többek között:

1. Elsődleges kulcs megszorításai: Egyediség kényszerítése oszlopok halmazán, jellemzően egy tábla elsődleges kulcsán.
2. Idegenkulcs-megszorítások: Győződjön meg arról, hogy az egyik oszlopban lévő értékek egy másik oszlopban lévő meglévő értékekre hivatkoznak (pl. egy elsődleges kulcsra hivatkozó idegen kulcs).
3. Megszorítások ellenőrzése: Egy oszlopba bevitt adatok érvényesítése egy adott feltétel vagy minta alapján (pl. annak biztosítása, hogy egy dátum egy bizonyos tartományon belül legyen).
4. Nem null megszorítások: Előírják, hogy egy értéket be kell írni egy oszlopba, mielőtt elmenthető.
5. Egyedi megszorítások: Egyediséget kényszeríthet ki egy oszlopkészleten, hasonlóan az elsődleges kulcs megkötéseihez, de egyedi azonosító követelménye nélkül.
6. Index megkötései: Hozzon létre egy indexet egy vagy több oszlopon a lekérdezés teljesítményének javítása és az egyediség érvényesítése érdekében.
7. Hivatkozási integritási megszorítások: Győződjön meg arról, hogy a táblák közötti kapcsolatok konzisztensek és pontosak (pl. annak biztosítása, hogy egy ügyfélrekord csak egy címrekordhoz legyen kapcsolva).
8. Tartományi megszorítások: Korlátozza az oszlopba beírható adatokat egy adott érték- vagy mintakészlet alapján (például gondoskodjon arról, hogy a dátum "ÉÉÉÉ-HH-NN" formátumban legyen).
9. Ellenőrzési korlátozások: A két vagy több oszlopba bevitt adatok érvényesítése egy adott feltétel vagy minta alapján.

A megkötések használatával a fejlesztők és az adatbázis-adminisztrátorok biztosíthatják, hogy az adatok konzisztensek, pontosak és jól strukturáltak legyenek, ami javíthatja az adatok általános minőségét. az adatokat, és csökkenti a hibákat és a következetlenségeket.