Az adatok anomáliáinak megértése: definíciók, technikák és alkalmazások

Az anomáliák olyan adatpontok, amelyek kívül esnek a normál vagy a várt értéktartományon. Más szavakkal, olyan megfigyelésekről van szó, amelyek nem illeszkednek az adatok többségének mintájához vagy trendjéhez. Az anomáliák hasznosak lehetnek a kiugró értékek azonosításához, az adatgyűjtési hibák észleléséhez, valamint szokatlan minták vagy események felfedezéséhez.

Például, ha egy embercsoport magasságát elemzi, akkor az anomália 7 láb magasság lehet, ha az átlagos magasság körülbelül 5 láb 10 hüvelyk. Hasonlóképpen, ha részvényárfolyamokat elemez, az anomália a szokásos ingadozásoknál jóval magasabb árfolyamcsúcs lehet.

Több technika létezik az adatok anomáliáinak azonosítására, többek között:

1. Statisztikai módszerek: Ezek a módszerek olyan statisztikai technikákat alkalmaznak, mint például az átlag, a medián és a szórás a várt tartományon kívül eső adatpontok azonosítására.
2. Gépi tanulási algoritmusok: Ezeket az algoritmusokat normál adatokra lehet betanítani, hogy felismerjék a mintákat és észleljék az anomáliákat a mintáktól való eltérések alapján.
3. Szabály alapú módszerek: Ezek a módszerek előre meghatározott szabályokat használnak az elvárt tartományokon kívül eső vagy bizonyos feltételeket sértő adatpontok azonosítására.
4. Hibrid módszerek: Ezek a módszerek a statisztikai, a gépi tanulási és a szabályalapú technikákat kombinálják az anomáliák azonosítására. Az anomáliák észlelésének néhány gyakori alkalmazása a következők:

1. Csalás észlelése: Az anomáliák felderítése felhasználható olyan csalárd tranzakciók vagy tevékenységek azonosítására, amelyek kívül esnek a normál viselkedési mintákon.
2. Minőségellenőrzés: Az anomália-detektálás segítségével azonosíthatók azok a termékek vagy folyamatok hibái vagy hibái, amelyek nem felelnek meg az elvárt szabványoknak.
3. Prediktív karbantartás: Az anomália-észlelés segítségével azonosíthatóak a gépi érzékelőadatok szokatlan mintái, amelyek a berendezés közelgő meghibásodását jelezhetik.
4. Egészségügyi megfigyelés: Az anomáliák észlelése felhasználható az egészségügyi adatok szokatlan mintáinak azonosítására, amelyek betegségre vagy betegségre utalhatnak.