Az attribúciómodellezés megértése a jobb marketing döntések érdekében

A hozzárendelés az a folyamat, amikor jóváírást vagy értéket rendelnek hozzá a különböző érintkezési pontokhoz, amelyekkel az ügyfél a vásárlás vagy konverzió felé vezető út során kapcsolatba lép. Ez magában foglalja az egyes érintkezési pontoknak az ügyfél vásárlási döntésére gyakorolt hatásának azonosítását és számszerűsítését, valamint ezen információk felhasználását a marketingstratégiák optimalizálására és az általános teljesítmény javítására.

Az attribúciós modellezés olyan szabály- vagy algoritmuskészlet létrehozásának folyamata, amely a kapcsolattartási pontokhoz kreditet rendel hozzá észlelt hatásuk az ügyfél viselkedésére. Többféle hozzárendelési modell létezik, többek között:

1. Utolsó érintés hozzárendelése: az összes jóváírást a konverzió előtti utolsó érintkezési ponthoz rendeli.
2. Első érintés szerinti hozzárendelés: az összes jóváírást az első érintkezési ponthoz rendeli, ahol az ügyfél kapcsolatba lépett a márkával.
3. Lineáris hozzárendelés: egyenlő jóváírást rendel az ügyfélút minden érintkezési pontjához.
4. Időcsökkentő hozzárendelés: több jóváírást rendel a konverziós eseményhez közelebb eső érintkezési pontokhoz, és kevesebb jóváírást azokhoz, amelyek az utazás során korábban előfordulnak.
5. Pozíció alapú hozzárendelés: a kapcsolati pont ügyfélútban elfoglalt pozíciója alapján rendel kreditet.
6. Adatvezérelt hozzárendelés: gépi tanulási algoritmusokat használ az ügyfelek adatainak elemzésére és az egyes érintkezési pontok tényleges befolyása alapján jóváírásra.

A hozzárendelési modellezéssel a marketingszakemberek jobban megérthetik, hogyan járulnak hozzá marketingtevékenységeik a konverziókhoz és a bevételekhez, és adatvezérelt döntéseket kampányaik optimalizálása és a ROI javítása érdekében.