Az egyváltozós elemzés megértése a statisztikában

Az egyváltozós olyan statisztikai elemzésre utal, amely csak egy változót vagy jellemzőt foglal magában. Más szavakkal, ez egy olyan elemzés, amely az adatok egy aspektusára összpontosít, anélkül, hogy bármilyen más változót vagy tényezőt figyelembe venne.

Például, ha egy populáció átlagos magasságát elemezné, az egyváltozós elemzés magában foglalná a populáció átlagos magasságát. a teljes populációt, anélkül, hogy bármilyen más változót, például életkort, nemet vagy etnikai hovatartozást figyelembe vennénk.

Ezzel szemben a többváltozós elemzés több változó vagy jellemző közötti összefüggések vizsgálatát is magában foglalja, mint például a magasság és az életkor, vagy a magasság és az etnikai hovatartozás közötti kapcsolatot. nem.

Néhány elterjedt egyváltozós statisztikai technika a következők:

1. Leíró statisztika: Ezek olyan statisztikai módszerek, amelyeket egy adathalmaz főbb jellemzőinek összegzésére és leírására használnak, mint például az átlag, a medián, a módusz és a szórás.
2. Következtetési statisztika: Ezek olyan statisztikai módszerek, amelyek segítségével következtetéseket vonhatunk le egy sokaságra adatminta alapján, mint például a hipotézisvizsgálat és a konfidenciaintervallumok.
3. Regressziós elemzés: Ez egy statisztikai technika, amellyel egy függő változó (pl. magasság) és egy vagy több független változó (például életkor, nem) közötti kapcsolatot modellezzük.

Az egyváltozós elemzést gyakran használják az adatelemzés korai szakaszában, hogy megkapjuk a kapcsolatot. az adatok főbb jellemzőinek érzékelése, valamint az esetleges nyilvánvaló minták vagy tendenciák azonosítása. Használható továbbá adatok előkészítésére fejlettebb többváltozós elemzésekhez, például többszörös regressziós vagy faktoranalízishez.