Apa itu Evoked Set di NLP dan IR?

Dalam konteks ilmu komputer dan kecerdasan buatan, "evoked set" mengacu pada teknik khusus yang digunakan dalam pemrosesan bahasa alami (NLP) dan pengambilan informasi.

Evoked set adalah sekumpulan kata atau frasa yang diasosiasikan dengan konsep atau ide tertentu , dan kemungkinan besar akan digunakan oleh orang-orang ketika mendiskusikan konsep tersebut. Misalnya, jika kita berbicara tentang konsep "mobil", himpunan yang dibangkitkan mungkin mencakup kata-kata seperti "kendaraan", "mobil", "kendaraan bermotor", dll.

Himpunan yang dibangkitkan biasanya berasal dari kumpulan data teks yang besar , seperti kumpulan buku atau artikel, dan digunakan untuk membantu melatih model pembelajaran mesin untuk tugas-tugas seperti klasifikasi teks, analisis sentimen, dan pengambilan informasi. Dengan menganalisis pola penggunaan bahasa pada himpunan yang dibangkitkan, model tersebut dapat belajar mengenali dan memahami konsep dan gagasan yang sedang dibahas dalam data teks.

Singkatnya, himpunan yang dibangkitkan adalah sekumpulan kata dan frasa yang dikaitkan dengan suatu konsep atau ide tertentu, dan kemungkinan besar akan digunakan oleh orang-orang ketika mendiskusikan konsep tersebut. Ini adalah alat yang berguna untuk pemrosesan bahasa alami dan tugas pengambilan informasi, dan dapat membantu model pembelajaran mesin lebih memahami arti dan konteks data teks.