Apa Kardinalitas dalam Pemodelan Data?

Kardinalitas adalah ukuran besar kecilnya suatu himpunan, sering digunakan dalam matematika dan ilmu komputer. Ini didefinisikan sebagai jumlah elemen yang dikandung suatu himpunan. Misalnya himpunan {a, b, c} mempunyai kardinalitas 3, karena mengandung 3 elemen.

Dalam konteks pemodelan data, kardinalitas mengacu pada jumlah record atau instance dari suatu entitas atau atribut tertentu. Misalnya, jika kita memiliki tabel dengan lima pelanggan, masing-masing dengan pesanan, maka kardinalitas entitas "pelanggan" adalah 5, dan kardinalitas atribut "pesanan" adalah 5 x 4 (karena setiap pelanggan memiliki empat pesanan ).

Kardinalitas penting dalam pemodelan data karena dapat membantu kita memahami kompleksitas kumpulan data dan hubungan antara entitas yang berbeda. Misalnya, jika kita memiliki tabel dengan kardinalitas tinggi untuk atribut tertentu, hal ini mungkin menunjukkan bahwa terdapat banyak record dengan nilai tersebut, dan kita mungkin perlu menambahkan atribut atau tabel tambahan untuk menangkap informasi tersebut.