Apa yang dimaksud dengan Prediktor dalam Pembelajaran Mesin?

Prediktor adalah variabel atau fitur dalam kumpulan data yang digunakan untuk membuat prediksi tentang hasil atau variabel target. Dengan kata lain, ini adalah variabel yang diperkirakan mempunyai pengaruh terhadap hasil yang diinginkan.

Misalnya, jika kita mencoba memprediksi harga sebuah rumah berdasarkan fitur-fiturnya, seperti jumlah kamar tidur, luas persegi, dan lokasi, maka jumlah kamar tidur dan luas persegi akan menjadi prediktor, dan harga rumah akan menjadi variabel target.

Dalam pembelajaran mesin, prediktor digunakan sebagai variabel masukan ke model, dan model mempelajari cara menggunakan masukan tersebut untuk membuat prediksi tentang variabel target. Tujuannya adalah untuk menemukan hubungan antara prediktor dan variabel target yang memungkinkan model membuat prediksi yang akurat.

Penting untuk diperhatikan bahwa tidak semua variabel dalam kumpulan data akan berguna sebagai prediktor. Beberapa variabel mungkin tidak relevan atau mengacaukan hubungan antara prediktor dan variabel target. Penting untuk mengevaluasi variabel-variabel dalam kumpulan data secara cermat dan memilih hanya variabel-variabel yang paling relevan dengan masalah yang dihadapi.