Memahami Arsitektur Scrimer dalam Pembelajaran Mesin dan Visi Komputer

Scrimer adalah istilah yang digunakan dalam konteks pembelajaran mesin dan visi komputer untuk merujuk pada jenis arsitektur jaringan saraf yang dirancang untuk bekerja dengan baik pada tugas-tugas yang memerlukan keluaran klasifikasi dan regresi. Nama "scrimer" berasal dari kata "scrim" (sejenis jaring atau jaring) dan "regressor", yang mengacu pada model yang memprediksi variabel hasil berkelanjutan.

A scrimer adalah jaringan saraf yang dilatih untuk memprediksi keduanya. label kelas dan nilai kontinu, seperti koordinat dalam gambar. Jaringan ini terdiri dari beberapa cabang, yang masing-masing memproses data masukan secara berbeda. Satu cabang bertanggung jawab untuk memprediksi label kelas, sedangkan cabang lainnya bertanggung jawab untuk memprediksi nilai kontinu. Keluaran dari kedua cabang ini kemudian digabungkan untuk menghasilkan keluaran akhir.

Arsitektur Scrimer telah terbukti efektif dalam berbagai tugas visi komputer, seperti deteksi objek dan segmentasi, yang memerlukan keluaran klasifikasi dan regresi. Mereka juga telah digunakan dalam pemrosesan bahasa alami dan aplikasi lain yang memerlukan keluaran kategoris dan berkelanjutan.