Memahami Bucketing dalam Analisis Data

Bucketing adalah teknik yang digunakan dalam analisis data untuk mengelompokkan titik-titik data yang serupa dan merangkumnya. Hal ini melibatkan pembagian data ke dalam subkelompok yang lebih kecil atau "kotak" berdasarkan karakteristik tertentu, seperti rentang nilai atau frekuensi kemunculannya.

Misalnya, jika Anda memiliki kumpulan data nilai ujian, Anda dapat mengelompokkan skor tersebut ke dalam rentang seperti ini:

* Kelompok 1: Skor di bawah 50
* Kelompok 2: Skor antara 50-60
* Kelompok 3: Skor antara 60-70
* Kelompok 4: Skor di atas 70

Dengan mengelompokkan data dengan cara ini, Anda dapat dengan cepat melihat berapa banyak skor yang termasuk dalam setiap rentang dan mengidentifikasi pola atau tren apa pun yang muncul. Hal ini dapat berguna untuk mengidentifikasi outlier, mendeteksi anomali, dan meringkas kumpulan data yang besar.

Ada berbagai cara untuk menentukan keranjang, seperti menggunakan rentang tetap atau rentang dinamis berdasarkan data. Pilihan definisi kelompok akan bergantung pada tujuan spesifik analisis dan sifat data.