Memahami Data yang Belum Diolah: Apa Artinya dan Mengapa Penting

Unscrubbed mengacu pada data atau informasi yang belum dibersihkan atau diproses untuk menghilangkan informasi yang tidak perlu atau tidak relevan. Dalam konteks analisis data, data yang tidak digosok mungkin mengandung kesalahan, inkonsistensi, atau masalah lain yang perlu diatasi sebelum data tersebut dapat digunakan untuk analisis atau pengambilan keputusan.

Misalnya, jika kumpulan data berisi data yang tidak digosok, data tersebut mungkin berisi catatan duplikat , nilai tidak valid atau hilang, atau masalah pemformatan yang perlu diselesaikan sebelum data dapat dianalisis. Data yang tidak diolah juga dapat berisi informasi sensitif atau rahasia yang perlu dihapus atau dianonimkan sebelum dapat dibagikan atau digunakan untuk analisis.

Proses pembersihan dan penyiapan data untuk analisis dikenal sebagai data scrubbing, dan ini melibatkan identifikasi dan koreksi kesalahan, inkonsistensi , dan masalah lain dalam data untuk memastikan keakuratan dan keandalannya. Dengan melakukan scrubbing pada data, analis dapat meningkatkan kualitas data dan meningkatkan akurasi analisisnya.