Memahami Kolinearitas dalam Analisis Regresi

Kolinearitas mengacu pada situasi di mana dua variabel atau lebih berkorelasi tinggi satu sama lain. Dengan kata lain, jika dua variabel kolinear, maka keduanya cenderung bergerak bersama-sama dengan cara yang dapat diprediksi. Hal ini dapat menyulitkan untuk memisahkan pengaruh satu variabel dari variabel lainnya, yang dapat menyebabkan estimasi koefisien regresi tidak dapat diandalkan dan prediksi yang buruk.

Kolinearitas dapat diukur dengan menggunakan beberapa statistik, termasuk koefisien korelasi, faktor inflasi varians (VIF), dan informasi timbal balik. Jika kolinearitas antara dua variabel tinggi, salah satu variabel mungkin perlu dikeluarkan dari analisis atau menggunakan teknik seperti regresi komponen utama untuk mengurangi dampak kolinearitas tersebut.