Memahami Kurva ROC dalam Klasifikasi Biner
ROC adalah singkatan dari Karakteristik Pengoperasian Penerima. Ini adalah representasi grafis dari kinerja pengklasifikasi biner, khususnya trade-off antara tingkat positif sebenarnya (Sensitivitas) dan tingkat positif palsu (1 - Spesifisitas). Kurva ROC memplot tingkat positif sebenarnya terhadap tingkat positif palsu pada ambang batas yang berbeda.
Kurva ROC dapat digunakan untuk membandingkan kinerja berbagai pengklasifikasi, serta untuk mengevaluasi kinerja satu pengklasifikasi pada rentang titik operasi. Ini adalah alat yang berguna untuk mengevaluasi kinerja model pembelajaran mesin dalam tugas klasifikasi biner.
Saya suka ini
Saya tidak suka ini
Laporkan kesalahan konten
Berbagi
