Memahami Non-Tractability dalam Pemecahan Masalah

Nontractability mengacu pada ketidakmampuan suatu sistem atau masalah untuk diformalkan sebagai sebuah kontrak, yang berarti bahwa hal tersebut tidak dapat dinyatakan sebagai seperangkat aturan dan kewajiban yang dapat dilaksanakan oleh program komputer.

Dengan kata lain, suatu masalah atau suatu sistem adalah dianggap tidak dapat diselesaikan jika tidak dapat diselesaikan atau dimodelkan menggunakan metode tradisional logika formal dan penalaran otomatis, seperti logika proposisional, logika predikat, atau pemeriksaan model.

Ada beberapa alasan mengapa suatu masalah mungkin tidak dapat diselesaikan:

1. Kompleksitas: Masalahnya mungkin terlalu rumit untuk diselesaikan dengan metode komputasi saat ini, atau mungkin melibatkan terlalu banyak variabel dan batasan untuk dimodelkan secara layak.
2. Ketidakpastian: Masalahnya mungkin melibatkan ketidakpastian, seperti informasi yang tidak lengkap atau ambiguitas, yang membuatnya sulit untuk diformalkan dan dipikirkan.
3. Dinamisme: Masalahnya mungkin bersifat dinamis, yang berarti bahwa masalah tersebut berubah seiring berjalannya waktu, sehingga sulit untuk dimodelkan dan dipikirkan.
4. Interaktivitas: Masalahnya mungkin melibatkan interaksi manusia, seperti dalam permainan atau negosiasi, yang membuatnya sulit untuk memprediksi hasil dan memodelkan perilaku para peserta.
5. Kemunculan: Masalah mungkin menunjukkan sifat-sifat yang muncul, artinya keseluruhan lebih dari sekedar jumlah bagian-bagiannya, dan tidak dapat dengan mudah diprediksi atau dimodelkan.

Contoh masalah yang tidak dapat diselesaikan meliputi:

1. Memainkan permainan seperti catur atau Go, yang jumlah kemungkinan gerakan dan hasilnya terlalu besar untuk dihitung.
2. Memodelkan perilaku sistem yang kompleks, seperti jaringan sosial atau perekonomian, yang interaksi antar komponennya terlalu kompleks untuk dimodelkan secara akurat.
3. Penalaran tentang niat dan keyakinan manusia dalam suatu negosiasi atau debat, dimana tujuan dan preferensi peserta tidak transparan dan dapat berubah seiring berjalannya waktu.
4. Memprediksi hasil pemilu politik atau pertandingan olahraga, yang terdapat terlalu banyak variabel dan ketidakpastian untuk dapat dimodelkan secara akurat.
5. Pemecahan masalah yang melibatkan kreativitas, seperti merancang produk baru atau solusi baru terhadap suatu masalah, dimana ruang solusi yang mungkin terlalu besar untuk dieksplorasi secara mendalam.