Memahami Pemrograman Dinamis: Panduan untuk Memecahkan Masalah Kompleks secara Efisien

DP adalah singkatan dari "Pemrograman Dinamis". Merupakan suatu metode untuk memecahkan masalah yang kompleks dengan memecahnya menjadi submasalah yang lebih kecil, menyelesaikan setiap submasalah hanya satu kali, dan menyimpan solusi dari submasalah untuk menghindari komputasi yang berlebihan.

Dengan kata lain, DP adalah suatu teknik untuk menyelesaikan masalah secara rekursif dengan memecahnya menjadi beberapa bagian. bagian-bagian yang lebih kecil, menyelesaikan masing-masing bagian secara mandiri, dan kemudian menggabungkan solusi-solusi dari bagian-bagian tersebut untuk menyelesaikan permasalahan awal. Dengan melakukan hal ini, kita dapat menghindari komputasi yang berlebihan dan menyelesaikan masalah dengan lebih efisien.

DP sangat berguna untuk memecahkan masalah yang memiliki submasalah yang tumpang tindih, dimana submasalah yang sama dapat ditemui berkali-kali dengan masukan yang berbeda. Dengan menyimpan solusi terhadap submasalah ini, kita dapat menghindari penghitungan ulang berkali-kali dan sebagai gantinya menggunakan solusi yang tersimpan untuk menyelesaikan masalah awal dengan lebih cepat.

Beberapa karakteristik umum masalah DP meliputi:

* Substruktur optimal: Masalah dapat dipecah menjadi lebih kecil submasalah, dan solusi optimal untuk masalah yang lebih besar dapat dibangun dari solusi optimal dari submasalah tersebut.
* Submasalah yang tumpang tindih: Submasalah yang sama dapat ditemui berkali-kali dengan masukan yang berbeda.
* Rekursi: Masalah dapat diselesaikan secara rekursif dengan memecah memecahnya menjadi bagian-bagian yang lebih kecil dan menyelesaikan masing-masing bagian secara terpisah.

Contoh soal DP mencakup deret Fibonacci, jalur terpendek dalam suatu grafik, dan deret persekutuan terpanjang dalam dua string.