Memahami Transformasi Wavelet Diskrit (DWT) untuk Pemrosesan Sinyal dan Gambar

DWT adalah singkatan dari Transformasi Wavelet Diskrit. Ini adalah teknik matematika yang digunakan untuk mengubah sinyal atau gambar menjadi representasi domain frekuensi menggunakan wavelet.

Wavelet adalah fungsi kecil, halus, dan kompak yang digunakan untuk mewakili sinyal atau gambar pada berbagai skala dan resolusi. DWT menguraikan sinyal atau gambar menjadi komponen-komponen berbeda, yang masing-masing mewakili rentang frekuensi berbeda. Hal ini memungkinkan kompresi dan analisis sinyal dan gambar menjadi lebih efisien dan efektif.

DWT umumnya digunakan di banyak bidang, termasuk pemrosesan sinyal, pemrosesan gambar, kompresi data, dan ekstraksi fitur. Ini memiliki aplikasi di berbagai bidang seperti kompresi audio, kompresi gambar, dan pemrosesan sinyal biomedis.