Pengertian Analisis Univariat dalam Statistika

Univariat mengacu pada analisis statistik yang hanya melibatkan satu variabel atau fitur. Dengan kata lain, ini adalah analisis yang berfokus pada satu aspek data, tanpa mempertimbangkan variabel atau faktor lain.

Misalnya, jika Anda menganalisis rata-rata tinggi badan suatu populasi, analisis univariat akan melibatkan melihat rata-rata tinggi badan seseorang. seluruh populasi, tanpa mempertimbangkan variabel lain seperti usia, jenis kelamin, atau etnis.

Sebaliknya, analisis multivariat akan melibatkan pengujian hubungan antara beberapa variabel atau fitur, seperti hubungan antara tinggi badan dan usia, atau hubungan antara tinggi badan dan gender.

Beberapa teknik statistik univariat yang umum meliputi:

1. Statistik deskriptif: Ini adalah metode statistik yang digunakan untuk merangkum dan mendeskripsikan fitur utama kumpulan data, seperti mean, median, modus, dan deviasi standar.
2. Statistik inferensial: Ini adalah metode statistik yang digunakan untuk membuat kesimpulan tentang suatu populasi berdasarkan sampel data, seperti pengujian hipotesis dan interval kepercayaan.
3. Analisis regresi: Ini adalah teknik statistik yang digunakan untuk memodelkan hubungan antara variabel terikat (misalnya tinggi badan) dan satu atau lebih variabel bebas (misalnya usia, jenis kelamin).

Analisis univariat sering digunakan pada tahap awal analisis data untuk mendapatkan gambaran tentang fitur utama data dan untuk mengidentifikasi pola atau tren yang jelas. Hal ini juga dapat digunakan untuk menyiapkan data untuk analisis multivariat lebih lanjut, seperti regresi berganda atau analisis faktor.