Pengertian Anomali pada Data: Pengertian, Teknik, dan Penerapannya

Anomali adalah titik data yang berada di luar kisaran nilai normal atau yang diharapkan. Dengan kata lain, observasi tersebut tidak sesuai dengan pola atau tren sebagian besar data. Anomali dapat berguna untuk mengidentifikasi outlier, mendeteksi kesalahan dalam pengumpulan data, dan menemukan pola atau peristiwa yang tidak biasa.

Misalnya, jika Anda menganalisis tinggi sekelompok orang, anomali mungkin berupa ketinggian 7 kaki jika tinggi rata-ratanya adalah sekitar 5 kaki 10 inci. Demikian pula, jika Anda menganalisis harga saham, anomali mungkin berupa lonjakan harga yang jauh lebih tinggi dibandingkan fluktuasi biasanya.

Ada beberapa teknik untuk mengidentifikasi anomali dalam data, antara lain:

1. Metode statistik: Metode ini menggunakan teknik statistik seperti mean, median, dan deviasi standar untuk mengidentifikasi titik data yang berada di luar kisaran yang diharapkan.
2. Algoritme pembelajaran mesin: Algoritme ini dapat dilatih pada data normal untuk mengenali pola dan mendeteksi anomali berdasarkan penyimpangan dari pola tersebut.
3. Metode berbasis aturan: Metode ini menggunakan aturan yang telah ditentukan sebelumnya untuk mengidentifikasi titik data yang berada di luar rentang yang diharapkan atau yang melanggar kondisi tertentu.
4. Metode hibrid: Metode ini menggabungkan teknik statistik, pembelajaran mesin, dan berbasis aturan untuk mengidentifikasi anomali.

Beberapa aplikasi umum deteksi anomali meliputi:

1. Deteksi penipuan: Deteksi anomali dapat digunakan untuk mengidentifikasi transaksi atau aktivitas penipuan yang berada di luar pola perilaku normal.
2. Pengendalian kualitas: Deteksi anomali dapat digunakan untuk mengidentifikasi cacat atau kesalahan pada produk atau proses yang tidak memenuhi standar yang diharapkan.
3. Pemeliharaan prediktif: Deteksi anomali dapat digunakan untuk mengidentifikasi pola yang tidak biasa pada data sensor mesin yang mungkin mengindikasikan kegagalan peralatan yang akan terjadi.
4. Pemantauan kesehatan: Deteksi anomali dapat digunakan untuk mengidentifikasi pola tidak biasa dalam data kesehatan yang mungkin mengindikasikan penyakit atau penyakit.