Pengertian Inlier dan Outlier dalam Statistika

Inlier mengacu pada titik data yang dianggap sebagai bagian dari populasi yang mendasarinya, dan oleh karena itu disertakan dalam analisis. Sebaliknya, outlier adalah titik data yang tidak sesuai dengan pola titik data lainnya dan dikeluarkan dari analisis.

Misalnya, jika Anda menganalisis tinggi badan sekelompok orang, inlier adalah seseorang yang memiliki tinggi badan rata-rata. , sedangkan outlier adalah seseorang yang secara signifikan lebih tinggi atau lebih pendek dibandingkan anggota kelompok lainnya.

Dalam statistik, inlier sering digunakan untuk mengidentifikasi pola dan tren dalam data, dan untuk mengecualikan titik data yang tidak sesuai dengan pola tersebut. Dengan mengecualikan outlier dan berfokus pada inlier, analis dapat memperoleh pemahaman yang lebih baik tentang data yang mendasarinya dan membuat prediksi yang lebih akurat tentang tren masa depan.