Pengertian Multigraf: Generalisasi Grafik dengan Banyak Sisi

Multigraf adalah generalisasi graf yang memungkinkan adanya banyak sisi di antara pasangan simpul. Dengan kata lain, multigraf adalah graf yang mempunyai lebih dari satu sisi yang menghubungkan dua simpul. Hal ini berbeda dengan graf sederhana, yang hanya memperbolehkan satu sisi di antara setiap pasangan simpul.

Dalam multigraf, setiap sisi diwakili oleh sepasang simpul, dan sisi-sisi tersebut tidak berarah (yakni tidak mempunyai arah). ). Bobot suatu sisi dapat ditentukan, yang merepresentasikan kekuatan atau biaya dari sisi tersebut.

Multigraf berguna dalam situasi pemodelan di mana terdapat banyak hubungan antara pasangan simpul, seperti dalam jaringan sosial, jaringan transportasi, atau jaringan komunikasi. Mereka juga dapat digunakan untuk mewakili hubungan hierarkis atau rekursif antar simpul.

Berikut adalah beberapa fitur utama dari multigraf:

* Sisi ganda: Multigraf memungkinkan lebih dari satu sisi di antara setiap pasangan simpul.
* Sisi tak berarah: Sisi dalam sebuah multigraf tidak berarah, artinya tidak memiliki arah.
* Sisi berbobot: Setiap sisi dapat memiliki bobot atau biaya yang terkait dengannya, yang mewakili kekuatan atau biaya sisi tersebut.
* Derajat simpul: Dalam multigraf, masing-masing sisi simpul dapat mempunyai derajat yang lebih besar dari 1, artinya simpul tersebut dapat dihubungkan ke lebih dari satu simpul lainnya.

Beberapa penerapan umum multigraf antara lain:

* Jejaring sosial: Multigraf dapat digunakan untuk merepresentasikan hubungan antar individu, seperti persahabatan atau pengikut .
* Jaringan transportasi: Multigraf dapat digunakan untuk mewakili rute atau hubungan antara moda transportasi yang berbeda, seperti bus dan kereta api.
* Jaringan komunikasi: Multigraf dapat digunakan untuk mewakili saluran komunikasi atau hubungan antara perangkat atau sistem yang berbeda.

Singkatnya, multigraf adalah alat yang berguna untuk memodelkan hubungan kompleks antar simpul, dan memiliki banyak penerapan di berbagai bidang seperti ilmu komputer, analisis jaringan sosial, dan perencanaan transportasi.