グラフ理論におけるツリー状グラフの理解
グラフ理論のコンテキストでは、ツリー状グラフはツリー状の構造を持つグラフです。つまり、エッジで接続された一連のノード (頂点) で構成され、他のすべてのノードに接続されたルート ノードが存在します。グラフで。グラフ内の他のノードはリーフ ノードと呼ばれ、ルート以外の他のノードには接続されていません。ツリー状のグラフは、ルート ノードが階層の最上位にあり、リーフ ノードが階層構造であると考えることができます。ノードは一番下にあります。グラフ内のノードを接続するエッジは、親子関係や兄弟関係などのノード間の関係を表します。ツリー状グラフは、組織図、家系図、ファイル システムなどのデータ内の階層構造を表すためによく使用されます。また、ソーシャル ネットワークや通信ネットワークなど、相互接続されたオブジェクトやエンティティのネットワークをモデル化するために使用することもできます。ツリー状グラフの主要なプロパティには次のものがあります。ルート ノード: ルート ノードはグラフの最上位のノードであり、他のすべてのノードに接続されています。リーフ ノード: リーフ ノードはグラフの最下位のノードであり、ルート以外の他のノードには接続されていません。階層構造: グラフは階層構造を持ち、ルート ノードが最上位、リーフ ノードが最下位になります。ツリーの深さ: ツリーの深さは、ルート ノードを特定のリーフ ノードから分離するエッジの数です。分岐係数: 分岐係数は、グラフ内のノードあたりの子の平均数です。ツリー状グラフは、隣接行列またはエッジ リストを使用して表現でき、深さ優先検索や幅優先検索などのさまざまなアルゴリズムを使用して横断できます。また、コンピューター ネットワーク、ソーシャル ネットワーク、生物学的ネットワークなどの多くのアプリケーションでも使用されます。
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