スクラブされていないデータを理解する: データとは何か、そしてなぜそれが重要なのか

スクラブされていないとは、不要または無関係な情報を削除するためにクリーニングまたは処理されていないデータまたは情報を指します。データ分析のコンテキストでは、スクラブされていないデータには、分析や意思決定に使用する前に対処する必要があるエラー、不一致、またはその他の問題が含まれている可能性があります。たとえば、データセットにスクラブされていないデータが含まれている場合、重複したレコードが含まれる可能性があります。、データを分析する前に解決する必要がある無効な値または欠落値、または書式設定の問題。スクラブされていないデータには、共有または分析に使用する前に削除または匿名化する必要がある機密情報が含まれている場合もあります。分析用にデータをクリーニングして準備するプロセスはデータスクラビングとして知られており、エラーや不一致の特定と修正が含まれます。、データ内のその他の問題を調査して、データが正確で信頼できることを確認します。データをスクラブすることで、アナリストはデータの品質を向上させ、分析の精度を高めることができます。