データモデリングにおけるカーディナリティとは何ですか?

カーディナリティはセットのサイズの尺度であり、数学やコンピューターサイエンスでよく使用されます。これは、セットに含まれる要素の数として定義されます。たとえば、セット {a, b, c} には 3 つの要素が含まれているため、カーディナリティは 3 になります。データモデリングのコンテキストでは、カーディナリティは、特定のエンティティまたは属性のレコードまたはインスタンスの数を指します。たとえば、それぞれに注文のある 5 人の顧客が含まれるテーブルがある場合、「顧客」エンティティのカーディナリティは 5 になり、「注文」属性のカーディナリティは 5 x 4 になります (各顧客には 4 つの注文があるため) ).

カーディナリティは、データセットの複雑さとさまざまなエンティティ間の関係を理解するのに役立つため、データモデリングにおいて重要です。たとえば、特定の属性のカーディナリティが高いテーブルがある場合、その値を持つレコードが多数あることを示している可能性があり、その情報を取得するために追加の属性またはテーブルを追加する必要がある場合があります。