データ分析におけるバケット化について理解する

バケット化は、類似したデータポイントをグループ化し、要約するためにデータ分析で使用される手法です。これには、値の範囲や出現頻度などの特定の特性に基づいて、データをより小さなサブグループまたは「バケット」に分割することが含まれます。たとえば、試験のスコアのデータセットがある場合、スコアを次のような範囲にバケット化できます。 * バケット 1: 50 度未満のスコア* バケット 2: 50 ～ 60 度のスコア* バケット 3: 60 ～ 70 度のスコア* バケット 4: 70 度を超えるスコアこのようにデータをグループ化すると、各範囲にいくつのスコアが該当するかをすぐに確認できます。そして、出現したパターンや傾向を特定します。これは、外れ値の特定、異常の検出、大規模なデータセットの要約に役立ちます。固定範囲を使用するか、データに基づいて動的範囲を使用するなど、バケットを定義するにはさまざまな方法があります。バケット定義の選択は、分析の具体的な目標とデータの性質によって異なります。