データ分析における分解を理解する

分解とは、より小さな部分またはコンポーネントに分離または分解することを意味します。データのコンテキストでは、分解とは、集約されたデータをより詳細で粒度の高い情報に分解するプロセスを指します。これは、データの特定の側面を分析し、傾向やパターンを特定し、より多くの情報に基づいた意思決定を行うのに役立ちます。たとえば、特定の地域の総売上高を示すデータセットがあるが、各地域の売上高を知りたい場合などです。その地域内の個々の店舗の場合は、店舗ごとにデータを細分化する必要があります。これにより、地域全体の集計合計だけでなく、各店舗の売上データを個別に確認できるようになります。細分化は、データのドリルダウン、データのフィルタリング、ピボットテーブルの使用など、さまざまな手法を使用して実行できます。他のデータ視覚化ツール。使用される具体的な手法は、データの性質と尋ねられる質問によって異なります。