一般化の理解: 定義、例、および制限

一般化とは、特定の例や事例に基づいて一般的な結論や原則を導き出すプロセスです。これには、限られた情報に基づいて、より広範な人口や状況についての仮説を立てることが含まれます。統計において、一般化とは、研究結果を研究で使用したサンプルを超えてより多くの母集団に拡張する行為を指します。たとえば、100 人を対象に調査を実施し、そのうちの 90% が特定の政策を支持していることが判明した場合、この結果を一般化して、より大きな人口（例えば国全体）の同様の割合が政策を支持していると仮定することができます。ただし、一般化は常に正確であるとは限らず、特定の制限や偏見の影響を受ける可能性があることに注意することが重要です。