人工知能とロボット工学における試行可能性を理解する

試行可能性とは、マシンまたはシステムが 1 つのタスクまたは一連のタスクの実行を試みる能力を指します。言い換えれば、たとえそれが最終的には成功しないかもしれないとしても、何かを達成しようとするシステムの能力です。

Attemptability は、「試みる」という考えと密接に関連しているため、人工知能とロボット工学における重要な概念です。」または「探検」。タスクの実行を試みることができるシステムとは、リスクを負い、新しい可能性を探求し、失敗から学ぶことをいとわないシステムのことです。対照的に、タスクの実行が不可能なシステムとは、過度に用心深く、厳格で、または厳格なシステムである可能性があります。柔軟性がない。変化する状況に適応したり、新しいアプローチを試みたりできない可能性があります。「試み可能性」は、自動運転車やロボットなどの自律システムのコンテキストでよく使用されます。これらのシステムは、さまざまな状況でタスクの実行を試みることができ、環境。これは、ユーザーがコンピューターシステムやアプリケーションを使用してタスクの実行を試みる必要がある、人間とコンピューターの相互作用にも関連しています。全体として、試行可能性は、開発および開発における実験、探索、およびリスクテイクの重要性を強調する重要な概念です。人工知能とロボットシステムの使用。